告诉我，哪个数据最反常？”
学生们仔细观察。
一个女生举手：“蜀地的公共空间使用率在早高峰期间异常高，但交通流量并未同比增加。”
“很好，”叶桉微笑，“为什么？”
教室里安静下来。叶桉调出成都的详细数据。
“因为今天蜀地有雾，许多原本在公园晨练的老年人转到了室内公共空间。”
“这个微小变化引发了连锁反应，公交系统调整了班次，社区服务中心提前开放，甚至菜市场的进货量都发生了变化。”
她在黑板上画出一个图来。
“这就是智慧城市的真正挑战，如何让看似孤立的数万个子系统，能够感知、理解并响应这样一个微小变化？而我们作为设计者，又该如何预判这些变化？”
一个男生举手，“叶教授，这需要海量数据和超强算力。”
“数据是基础，”叶桉点头，“但更重要的是数据背后的人。”
“在蜀地项目中，我们花了三个月时间，只是观察和记录老年人的日常生活模式。没有这份理解，再多的传感器也只是收集垃圾数据。”
她讲起青桐村的故事，讲起李阿婆和她的茶园，讲起那些最初被视为无用功的田野调查。
教室里鸦雀无声，年轻的学生眼神里都透露着认真。