冒头，那就踩着你往上走没商量。
当然了，楚飞说话之前还点了点头，多少也算是保留了点面子。
稍微一顿，楚飞继续：“我们研究复杂算法计算机，是为了解决现实问题的。这本身就不是理想模型可以解决的。
如果按照理想模型进行，眼下的物理世界就要崩溃。也就是说，用理想模型反而能让问题更麻烦。
建立在理想模型理论下的一切事物，都是建立在沙滩上的沙雕。”
沙雕……
某个刚刚开口的研究员看向楚飞的眼神有点不对劲了。
然而楚飞才不管这些呢，还在解释中：“我仔细看了下我们这里的复杂算法，首先也是最重要的，就是建立一个载体。
如同作画需要纸张一样，这种复杂模型的运行也需要一个承载逻辑。
这个就是以黎曼几何为核心构筑的黎曼几何空间，用这个空间去模拟时空。这个做的很好，至少我暂时没有发现问题。如果有，就是对超三维世界的描述还不够，但运行一个太阳系模型却绰绰有余。
出问题的就在太阳系模型。
一般认为，太阳系模型中，恒星、也就是太阳的位置，是恒定不变的。然而实际上，太阳系的中心点不是太阳的中心，反而是在太阳表面4.6万公里左右的位置。
为什么说是“左右”呢，因为太阳系内天体太多了，天体和天体相互影响，太阳系的中心点时刻都在变化。
甚至因为引力问题，太阳本身也不是一个标准的球形，所有的太阳系的天体都不是标准的球形。
这是时空法则引起的必然现象。正是这种变化，才引起了地球上环境每一天都不同。
如果我们强行消除这种变化，固然可以得到一个不错的复杂算法的逻辑，但当计算精度不断提升的时候，提升到亿分之一的精度时，就会报错。
亿分之一的精度参考了4.6万公里和太阳系半径的比值。我昨晚做了几个精度测试，基本验证了。
亿分之一的精度，平常当然是用不到的。但在科研领域、在高精尖领域、尤其是在向超三维世界冲刺的时候，却经常触碰到、甚至超过。
一两个数据出错，计算机也许可以自动纠正。
但是当计算机的算力达到京级算力时，当计算的数据高达Pb级时，几乎每秒就能出现一次以上的报错。
所以，我想现在的复杂算法计算机，一旦精度达
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