然，这个放大逻辑是失败的。
楚飞需要的那种放大，不仅仅是“体量”上的，这种放大有更简单的方法，用简单的三极管逻辑就能做到。楚飞所需要的是那种“质量”上的放大。
又测试几次，收集数据，楚飞开始构建第二个晶胞。
转眼就是两天时间，楚飞将所有的晶胞测试完毕，没有一个架构满意，但总归收集了足够的数据。
对于测试结果，楚飞没有任何意外或失望。科研就是这样，大部分情况下不可能一步成功，需要反复尝试。
之后楚飞没有关注外界的“传染病信息”，回到密室、也是算力中心，将刚刚测试的数据导入计算机，并编写新的测试程序，而后继续迭代。
时间一点点过去，楚飞开始迭代更多的内容。
无意中，楚飞将“纳元法”这些古老的资料给翻了出来。
纳元法，据说是模仿的神格。但如今楚飞再次查看，发现纳元法的核心算法，就是构建了一个分形流形的神经网络，因此具有控制的特性。
不过这个网络有些复杂，不是因为高级而复杂，而是因为低级才复杂。
这个很好理解。比如说计算圆周率吧，用高级的数学公式精简、优美、直指核心；而想要用低级的数学方法，如割圆法等去计算，复杂繁琐，结果还不够精确。
这是科学技术发展过程中的必然现象，但高级的算法也需要从低级的算法中总结经验，一步步攀登高峰。
曾经的纳元法之所以复杂，大约就相当于用割圆法的方法去推演神性、神格，有些成果，但不够好。不过其中的思想对现在的楚飞来说，具有极大的启发意义。
正所谓他山石之可以攻玉，什么是纳元法，其核心逻辑是一种递归算法，通过边缘计算来不断接近核心，又在计算中不断纳入新的算法、新的数据。
这就像是二进制，从简单的二进制引入与非门逻辑，拥有计算特性，然后引入相应的代码程序，构建出简单计算；随后引入算法逻辑，拥有复杂计算的特性。通过这种不断加码的方式，让简单渐渐变成复杂，但复杂的同时又保持高效、精准。
在不断的迭代、测试中，楚飞耗时两个多月，终于完成了一个更加完整的“狂暴法则晶胞”。
这个新的晶胞由四万多个狂暴法则堆叠而成，中蕴含了多种狂暴法则的“拼图”方式，蕴含了多种拓扑流形，共同组成了一个“近似神格”。
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