项目很难分析，成千上万科研方向，我们难以雇佣足够多的专业人士来评估项目前景，纯靠撞大运。”郑行长语速飞快。
“理解，隔行如隔山，别说你们搞金融的了，我一个搞科研的，也看不懂其他方向的科研项目。”宋河点头。
“下一位，王……”韦理群开口。
“我们最近在做一个科研项目投资模型。”郑行长语速飞快扔下一句，麦被关了。
“且慢！让郑行长说完。”宋河叫停韦理群。
“请郑行长继续。”韦理群重新打开郑行长的麦克风。
“科研项目投资模型，怎么做的？”宋河好奇。
“目前只是尝试，还没做出来，我们的思路是通过一些指标来侧面判断项目成功率。”郑行长解释。
“譬如论文数和论文被引用数，数值越高意味着此学者经验越充足。譬如同类论文的商业转化率，有些论文身处热门行业，就更容易转化出成果。”
“科研团队本身的制度也是衡量指标，现在大部分高校搞非升即走，逼着老师们拼命搞科研，就比论资排辈铁饭碗的产出率要高。”
“而非升即走也分好几种，有些高校盲目注重论文数，导致老师们猛发灌水论文，反而成果回报率会下降。有些高校注重论文质量，回报率上升。最好的是注重专利商业转化的，回报率高的吓人。有些高校只对青年教师搞非升即走，有些高校连老教授也搞非升即走，后者就比前者回报率高。”
“此外，还有经费规模，过往科研项目的商业转化率，针对项目带头人的个人分析，包括年龄、职权、团队阵容、家庭状况等等。”
“总之模型相关指标极多，我们正艰难尝试调整各大指标的赋分比例，找到一个能精确描述科研回报率的模型！”郑行长说的气喘吁吁。
“艰巨的工作啊！真做成了，值一个诺贝尔经济学奖。”宋河笑道，“很有意思，我们乘黄也好，前科大药学院也好，也该做一个类似的模型。”
“宋总有意向合作吗？”郑行长话锋一转，“我们分析过宋总的团队，发现您简直像科研界的巴菲特，成功率又稳又高，几乎从不失手，远远超出模型预测，我们觉得很神奇，想知道什么因素让您的团队如此成功？”
“可以合作，会后您联系韦理群吧。”宋河点头。
银行行长一个接一个提问，会议不知不觉竟然开了
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