杨凯根据研究思路提出模型和算法，林若伊负责在计算机上建模计算。
林若伊并不是杨凯的学生，但因为有高凡、高敏这层关系，林若伊和杨凯算是亲戚，从本科阶段就跟着杨凯做计算化学这个方向，硕士论文也是以此为题的。
正如余关庆所说，名师出高徒，经过杨凯的多年指导，当然还有高凡的言传身教，林若伊在建构化学模型方面的造诣，已经达到能够登堂入室的程度，至少在国内计算化学领域里是鲜有对手的。
这也算是时代红利了。90年代初的中国，人才实在是太匮乏了，尤其是了解国际学术前沿的人才。只要你在某个领域里认认真真地做上几年，就能够成为这个领域中的翘楚。研究生给教授讲学术前沿的事情，在这个年代实属寻常。
第一个模型模拟完毕，就有工程师照着模拟结论去做验证实验了。结果令人震惊，实验数据与模拟数据完全吻合，证明了计算化学方法的正确性。
这一来，再没人敢小觑林若伊了，同时也对计算化学方法产生了深厚的兴趣。
做化学研究一向是一桩苦差事，而且充满风险。
比如说，要研究某种催化剂的作用，你就需要做一系列的实验，尝试改变催化温度、催化压力以及催化剂的用量等等。你需要做上百次的实验，才能拟合出相应的曲线，最终从曲线上找到最优点。
在这个过程中，你要盯着实验设备，随时记录各种数据，还要防备一时不慎导致着火、爆炸等危险。能够选择化学作为职业的人，必须是对这门学科有真爱。
计算化学的出现，让化学研究有了一种全新的模式。按照计算化学的观点，物质不外乎就是一些分子结构，而化学反应就是能量关系，比如什么键解离能、自由基生成能、活化能等等，都是可以写成模型的。
有了模型，就可以用计算机进行处理。确定型的关系可以用函数进行计算，概率型的关系则使用随机模拟。在模型中，你随便想控制什么参数，就能够控制什么参数，比实际做实验要方便得多。
以往，大家只是知道这种方法，觉得这种方法在理论上或许可行，现实中不一定有效，因为化学反应的影响因素太多了，模型能兼得过来吗？
现在见到了实际的效果，大家就心服口服了，同时对林若伊也产生出了欣赏之意。
人家虽然不
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