刚才想打我。”
许青舟朝王霞萍和张军丽挤眼睛。
“活该.”
王霞萍吐出两个字。
许青舟没去跳舞，而是和偶尔过来的学者们交流，宋瑶则是陪着王霞萍和张军丽她们说话。
“许教授。”此时，许青舟面前是位白发苍苍的老人。
“很高兴见到您，莱维特先生。”许青舟真诚地说道。
眼前这位，迈克尔·莱维特，眼下已经七十多岁，是2013年的诺贝尔化学奖得主，而且，被称为“从未学过化学的诺奖得主”。
因为，这位老先生其实更擅长计算机，获奖原因嘛，为复杂的化学系统发展了多尺度模型，z通过计算机模拟，打通经典物理学与量子物理学的壁垒，开发首个分子动力学模拟软件，实现DNA和蛋白质结构的计算机可视化。
晚宴有一千多人，并不是每个人都会见面。
许青舟也有点意外，居然在这里见到了这位老先生。
莱维特打量着许青舟，苍老的脸上皱纹挤在一起，笑着：“在你身上，我感受到了一种年轻人的创造力这是我们这些老家伙所不具备的。见到你，我更加相信，你未来一定能够给我们带来更多的惊喜。”
“谢谢您的夸奖，希望不会让您失望。”
许青舟真诚地说道。
莱维特一直强调基础科学创新源于青年，主张打破学科壁垒，批判科学界不需要推崇敬老…年轻科学家有更多新想法。
莱维特担任过复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长，对夏国相当友好。
“许教授似乎并不排斥计算机，据我所知，相当一部分数学家对人工智能很有意见。”
“在我看来，人工智能是数学的一部分”
“好吧，我这次过来，其实是想请教几个黎曼定理方面的疑惑，我现在正在做有关黎曼定理的模型。我想，这个世界上没有比你更懂黎曼定理了。”
“知无不言。”
伴随晚上盛大的宴会结束，颁奖典礼正式落幕。
好不容易出国，许青舟和宋瑶也不准备回去，打算带着老许他们在欧洲这边玩上两天。
诺奖的颁奖典礼全程直播，但毕竟有时差，就在第二天，记者们已经把素材剪辑好，国内各个平台也放在黄金档播放。
于是，再一次在互联网上掀起热潮。
京都大学外的畅春园美食街，101宿舍的三个人再次聚在一起。
徐正洋举起酒杯，
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