建了一个简单的用户行为分析。
比如像秦幕蕊这样的用户，一上来就在二外某学生的页面竞拍，而且在十五到五十元的价格区间，她的加价意愿强烈，用户分析逻辑就会自动判定，她对这个学生有特殊关注，继而在后台分析被关注的学生标签。
比如她关注的这名二外女生，她有一些特殊标签会被系统进行甄别筛选，比如她的性别、院校、系别，系统记录好这些信息，再结合秦幕蕊在该女生竞拍价突破一百后就没继续竞价，就判定她已经到了竞价天花板，继而系统会立刻给她弹出提示，推荐五个同性别、同学校、同系别，并且价格还在五十元左右的学生。
秦幕蕊此刻正盯着电脑懊恼不已，一百元一小时的价格确实让她难以接受，她跟老公虽然都是电视台的员工，每月的收入大概在七八千块，在京城虽也算高收入群体了，但结合家庭开销、房贷以及养车，他们一家的过得并不宽绰，如果每周要为支付一两千块钱的家教费，她实在接受不了。