。”
“而且，如果目标做剧烈机动，尾喷口角度变化，信号强度也会变，可能误判。”
“所以我个人感觉M国的方案更可靠。”赵海峰切换到另一份资料，“你看‘毒刺’的这个微型斯特林制冷机，能把碲镉汞探测器冷却到77K。”
“在这个温度下，探测器的信噪比比常温下高两个数量级，灵敏度极高。即使诱饵弹亮度比真目标高，探测器也能从噪声中提取出真目标的微弱信号。”
“但斯特林制冷机寿命是个问题。”林默指着参数表，“这里写着，连续工作寿命只有500小时。而导弹的贮存寿命要求是十年。”
“莫斯科人的液氮冷却寿命更长，但体积太大。”赵海峰苦笑，“他们的‘针’式导弹，发射筒有十几公斤重，一半重量是制冷系统。”
这时，一个年轻技术员兴奋地跑进来：“组长！林所！西德那个红外成像导引头，我们搞清楚工作原理了！”
三人来到西德样机的工作台前。
屏幕上显示着一幅模糊的热成像图，”那是用样机对着窗外拍的，能隐约分辨出树的轮廓、建筑的边缘。
“它不是点源探测，而是面阵成像。”技术员激动地解释，“128x128像素的碲镉汞焦平面阵列，每个像素独立探测温度。”
“这样得到的不只是一个热点，而是一幅热图像，可以通过图像识别算法，识别出直升机的形状特征，旋翼，尾梁，发动机舱……诱饵弹再亮，也伪装不出这种结构特征！”
实验室里一片寂静，所有人都被这个思路震撼了。
林默眼睛亮了。
他想起了穿越前那个时代的“发射后不管”导弹，那些基于人工智能的目标识别，那些在复杂背景中锁定敌机的智能算法。
虽然现在的技术条件做不到那么先进，但方向是对的。
“这个思路最好。”他缓缓开口，“但实现最难，128x128的焦平面阵列，咱们国内能做吗？”
“图像处理算法，需要多大的计算量？弹载计算机承受得了吗？”
一连串问题，让刚才的兴奋冷却下来。
赵海峰沉思良久，突然说：“也许……我们可以折中。”
他走到黑板前，画了个框图：“法国人的双色比值法，简单但不够可靠，M国人的深度制冷法，灵敏度提上来了，但但寿命短。”
“莫斯科的液氮冷却法，可靠但笨重。”
粉笔在黑板上画出一个融合的架构：
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