“债务雪球模型的推演与警告”这个标题，是古民在周五深夜为自己接下来的行动设定的目标。白天与张伟关于分期利率的简短交流，虽然让张伟有所触动，但并未看到其有取消购物车的明确迹象。张伟的沉默更像是一种纠结的僵持，而非清醒的放弃。古民知道，仅靠一个粗略的12%年化利率数字，不足以具象化分期购机背后那狰狞的债务风险。他需要构建一个更具体、更动态、更具冲击力的“债务雪球模型”，模拟出在多种可能情景下，那笔888元月供可能引发的连锁反应和最终结局。他要让张伟亲眼看到，那个购物车里闪烁的，不是一部手机，而是一个可能将他未来数月乃至数年拖入泥潭的、高速滚动的“债务雪球”。
周六上午，他没有去“老味道”洗碗（提前请了假），也没有刷题。他坐在电脑前，打开WPS表格，新建一个文件，命名为“分期购物债务雪球模拟模型”。他要为张伟量身定制一个“决策模拟器”。
第一步：基础参数设定与正常还款情景（情景A）
他基于已知和合理假设，设定模型基础参数：
??商品总价：8888元（他搜索了该型号手机的实际市场价，取中位数）。
??分期方案：12期，月供888元（与通知一致）。反推包含的总手续费/利息为88812-8888=8888元？不对，重新计算：88812=10656，10656-8888=1768元。这是总融资成本。据此计算，实际年化利率（IRR）他用金融计算器公式粗算，约为27%左右。这比他昨天估算的12%高出一倍多，因为许多平台采用“等本等息”的还款方式，利息按初始本金全额计算，实际利率远高于表面费率。他将这个惊人的27%标记为红色。
??张伟月可支配收入：设定为600元（估算其可能的生活费结余+微量零工收入，在家庭变故后此数字可能高估）。
??模型时间跨度：24个月（覆盖还款期及后续影响）。
在“情景A：理想情况（按时还款）”工作表中，他构建了一个简单的分期还款表。每个月，张伟需要从600元中拿出888元还款，每月现金流缺口为-288元。这意味着，即使不考虑任何其他意外开支，张伟也需要每月额外筹集288元才能覆盖还款。模型显示，
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