了更具潜力的方向：提升整个校园物流网络的局部运行效率。
古民退出了跑腿APP的骑手模式。他打开笔记应用，开始草拟一份简要的“校园即时物流网络优化机会分析”提纲，其中重点指出了基于热力图和亲身体验的三大优化方向：
1.工具层面：为骑手（无论是独立还是团队）开发轻量级的“智能接单辅助与路径规划工具”。
2.组织层面：探索在快递高峰期等高需求区域，组织小型专业化运力小组的可行性。
3.数据服务层面：为有需求的团队或平台提供订单热力图、效率瓶颈分析等数据服务。
接下来，他将利用这些洞察和分析，去寻找一个合适的“试验田”和“合作伙伴”。他需要找到一个已有一定基础、但运营粗放、有改进意愿的校园物流团队，将其作为验证想法、获取更深层次运营数据、并实践“网络优化”的载体。他的目光，投向了校园公告栏和线上社区里，那个略显粗糙但正在招募的“校园物流终端”团队招募帖。（自然过渡到第157章）
手机屏暗了下去，结束了其作为一线侦察兵的角色。在古民的四屏系统中，它将继续承担通讯、移动办公、快速信息查询等任务，但关于校园物流的“主战场”，将再次回到左屏、中屏和右屏构成的决策循环中。这一次，输入的不再只是公开数据和远程观察，而是混合了汗水泥尘、真实博弈与价格信号的、来自网络内部的鲜活数据。他知道，要优化一个网络，最好的方式，是成为它的一部分，了解它的每一处摩擦与迟滞，然后，找到施加杠杆的那个点。