林宇没有立刻打开电脑上的演示文档，也没有从口袋里掏出任何准备好的纸质文件。
他只是转过身，拿起粉笔在黑板上写下了一道简洁的公式。
短期结构失业≠长期效率灾难。
粉笔和黑板摩擦的刺啦声在报告厅里回荡，显得格外刺耳。
林宇回过身，将半截粉笔扔回粉笔盒，拍了拍手上的粉尘。
“AI与就业的矛盾核心，并不在于技术到底会不会抢人的饭碗。”林宇看着台下，
“这是一个短期结构性失业和长期效率红利之间的失衡问题。技术革命从来不会均匀推进。
它会先剥夺低门槛的重复性劳动，然后重塑整个产业结构，最终产出更庞大的效率红利。
真正的痛点在于，那些依靠低门槛岗位维生的人，需要有人在行业被彻底颠覆之前，给他们提供一条退路。”
林宇竖起一根手指。
“第一条退路，政府托底。在技术变革最剧烈的前三到五年，针对受冲击最严重的行业和地区实施专项救助。保证没有人因为技术进步而失去基本生活保障。这笔钱，一分都不能少。”
他竖起第二根手指。
“第二，税收调节。对高度自动化的企业加征自动化红利税。既然企业通过AI节省了大量人力成本，获得了超额利润，这部分利润就必须反哺社会。把这笔钱直接投入社会保障和再就业培训系统。”
第三根手指竖起。
“第三，重点保护四十岁以上的从业者群体。为他们建立专门的、低门槛的、实操导向的培训体系。让一个四十岁、上有老下有小的中年人去跟二十岁的年轻人在同一条赛道上厮杀，这不现实，更不公平。”
紧接着是第四根。
“第四，建设国家级终身学习平台。打破教育资源壁垒，让每一个愿意学习的人，都能免费获取最前沿的技能培训。不管他身处偏远山区，还是在流水线上打螺丝。”
最后，第五根手指。
“第五，搭建市场需求预警系统。利用AI本身去预测哪些行业会在未来两年受到冲击，提前启动转型措施。做到防患于未然。”
台下的教授们听得很认真。前排的钱文海双臂抱在胸前，嘴唇微微撇了一下。他在省报系统摸爬滚打了三十年，见惯了各种宏大的计划和口号。这种听起来完美无缺的理论，在他看来缺了落地的根基。
电气工程学院的院长傅天行
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