惊愕，甚至开始窃窃私语。
好在一分钟很快就过去。
乔喻也并没有一直卖关子，直接抬起手，让台下完全安静下来才开始了自问自答。
“我相信大家刚刚也都想过了，想要回答这个问题，首先我们要给意识一个定义。
这是数学上最常见的方法。毕竟如果没有定义，那么任何证明的都是不准确的。
但我们该如何定义意识，这本就是一个难题。我思考过很久这个问题，才发现意识这种主观的思维过程，基本不可能被定义。那么这个问题就无解了吗？”
说到这里乔喻顿了顿，然后很肯定的摇了摇头，继续说道：“我觉得不是。”
“在过去三十年里，人工智能技术横空出世。其所依赖的数学基础包括了线性代数、离散数学、微积分、概率与统以及信息论、数值分析等等……
但所有这些数学基础，都无法让人工智能更进一步进化为通用人工智能，或者说强智能，也就是我们常说的AGI。
原因就是机器没有意识。从跟这个条件下去定义意识，其实就很简单了。
于是我将意识定义为一种忽略所有计算过程的最优化选择。
这理解起来可能有些费劲，所以我给大家举个例子。比如网络上一个经久不衰的笑话。
当一个年轻小伙子看到一个非常符合他审美的异性时，往往会说在那一瞬间，他就连未来儿子的名字都想好了。
大家注意到这个过程了吗？遇到一个理想中的异性，在大脑中立刻就能想象出未来婚后的美满生活……
所有的过程都被压缩，人的意识在一瞬间就能选择出最理想跟完美的预测结果。
这就是意识跟数学最矛盾的地方了。数学的问题都是需要严格的推理、论证跟计算的，所以解决一个数学问题是一个过程，这就是数学的过程导向。
但意识的最优化选择往往是瞬间做出决策的，把中间所有的步骤跟时间全部压缩掉了，从这一点上来说意识是一种高度抽象表征，其本质是结果导向。
前者我们要分析问题，然后想办法解决问题，最后得到结果。后者会先预设出一个最好的结果，然后在为这个结果去预设过程。
这就是核心问题所在。就目前的数学体系而言，我们的确很难设计出一款真正的
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