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第76章 未来的影像发展[2 / 4]

有核心图像处理技术和算法能力的公司。”许晨开门见山。

刘建国和几位核心工程师神情专注。

“硬件,比如传感器、镜头,是基础,但很多参数上游说了算。真正的差异化,尤其是在消费电子和未来的智能汽车领域,越来越取决于算法——也就是我们怎么‘处理’和‘优化’硬件捕捉到的原始数据,把它变成更好、更智能的信息。”

许晨用手指敲了敲桌面:“比如,手机上的多帧合成夜景、人像虚化、AI场景优化……这些让手机拍照体验翻天覆地的,背后都是算法的比拼。”

像前世那帮手机厂商,能为了拍清月亮和毛孔,恨不得把手机变成能打电话的单反。

特别是某个以‘影像旗舰’、‘色彩玄学’闻名的牌子,那真是沉浸在‘艺术’里无法自拔了,估计他们的工程师做梦都在调色。

摄像模组是越做越大,真的就成奥利奥本奥了!

“虽然无界mini目前用不上高级的辅助驾驶视觉,但不代表我们不需要研究相关的算法。从基础的图像增强、降噪、畸变校正,到更复杂的物体识别、场景理解,这些技术是未来的趋势,也是我们的技术储备。”

刘建国若有所思地点头:“许总,我明白。自研图像算法,尤其是向高级视觉发展的算法,需要持续投入顶尖人才和大量数据。您的意思是,先搭建团队,储备技术?”

“对,分两步走,眼光放长远。”许晨显然有通盘考虑,“第一步,立足当下,服务现有车型。集中力量,确保倒车影像、行车记录仪这些基础功能的图像信号处理(ISP)调到最优,画质、稳定性、可靠性都要做到同价位标杆。这是立身之本。”

“第二步,布局未来,投入研发。”许晨目光扫过众人,“成立计算摄影与视觉算法预研团队。这个团队,前期可以不拘泥于车规,甚至可以从手机影像算法这个成熟且竞争激烈的领域切入练兵。”

几位工程师露出了感兴趣的表情。

“对,手机。”许晨确认,“手机影像市场大,迭代快,是打磨算法、吸引人才的绝佳舞台。我们可以研发自己的夜景算法、人像算法、视频防抖算法。目标不是造手机,而是锤炼团队,积累算法IP(知识产权),甚至未来向其他厂商提供算法解决方案。”

“这有几个好处:一,技术有通用性,

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