就乱，这下更乱了。“道理我都懂，可现在的算力池就这么大，巧妇难为无米之炊。”
许琛没接这话，转身走到墙边那块白板前，拔了笔帽。白板上还留着上次讨论收费模型时没擦干净的痕迹，他随手拿板擦划拉了两下，腾出一片空白。
“你先别急着认命。”他说着，笔尖落在白板正中央，画出一个圆圈，“渲染任务不是非得一锅端。”
顾有文凑过来，手里还端着没喝完的咖啡。
“把分支渲染拆成动态优先级。”许琛在圆圈外头分出三条线，“高概率触发的节点，提前预加载，用户还没点，画面数据已经在缓存里候着了。低概率的冷门分支，走冷备算力，反正触发几率低，稍微延迟个零点几秒，观众也未必能察觉。”
顾有文的眉头一点点松开，手指头下意识地在桌沿上敲。“这个思路……其实我们组之前也讨论过，但一直卡在预加载的判断标准上，谁高概率谁低概率，总不能靠拍脑袋。”
“用前测数据。”许琛在白板另一侧写下几个字，“苏晚亭这几天的动捕测试，观众端的问卷调研，把这些拼一块儿，能大致算出每个分支节点被触发的概率区间。概率超过百分之四十的，预加载；低于百分之十五的，扔进冷备池；中间那段，动态调度，根据实时点击率往两头分流。”
“那算力池不够的问题呢？”顾有文追问，“我们自己的服务器就这么点，你再怎么调度，天花板就摆在那儿。”
“天花板不是死的。”许琛顿了一下，笔尖点在白板边角，“中科院超算中心那批GPU集群，前段时间沈教授帮忙牵线的时候提过一句，说他们有一批专门用于科研模拟的算力，日常利用率不到三成，闲着也是闲着。”
顾有文猛地直起身，咖啡差点洒出来。“你是说，借他们的算力？这……这能借得到吗？超算中心那种地方，算力都是按项目审批的，咱们一个商业项目插进去，人家凭什么给你开绿灯？”
“不是借，是租。”许琛把笔帽重新扣上，语气不紧不慢，“沈教授那边我已经打过招呼，中科院对高价值科研合作项目有弹性算力开放的政策，烛龙引擎的技术路径本身就有学术参考价值，我们可以按科研合作的名义申请一部分闲置算力做弹性补充，用多少付多少，
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