想法很简单！
甚至，只要是脑子正常的人，哪怕不是警察，都能想到这种方法。
但能想到与能实施是两码事。
全市多少个卡口？至少上千。
而一个卡口每天能产生多少条数据？以西华市的繁华程度，不说十万，平均五万应该是有的。
如此计算下来，每天的数据量都是千万级，甚至上亿级的。
要从这些过车数据中把与目标车辆特征一致的车辆找出来，便是在数亿、乃至于数十亿的数据中寻找目标。
这说是大海捞针一点都不为过。
当然，这项工作，完全依靠人工肯定是完不成的，哪怕是慕远也一样。
好在现在有图侦系统，里面的各项工具可以对海量的图片进行初步的筛查。
比如大货车、红色大货车、XX品牌的红色大货车。
这样一些限制条件搞下来，剩下差不多也还有几万条数据。
可就算几万条，对别人来说也是不可能完成的任务。
甚至……哪怕是十张图片，如果照片里的车是同一品牌型号、同一车身颜色的车，想要把它们区分出来，也是不容易的。
虽说年检标志、交强险标志的张贴情况是一个好的切入点，但如果对方早有预谋，且考虑周全，那这些也仅仅是能做个参考罢了。
毕竟，静电贴这种东西太普遍了，那些标志想贴哪儿就贴哪儿。
如果将关注点完全放在这方面，说不定还会被误导。
上次慕远在办麒麟阁珠宝店被盗一案中，之所以对年检标志等特征如此笃定，更大原因是他已经通过时光回溯符看过了。
这次，却是不可能逐一查看所有车辆。
好在慕远现在已经有了大师级视频分析技术，他那双眼睛，虽不能说是火眼金睛，但也已经脱离了普通人的范畴。
所以，他可以这样操作……
没花多大的功夫，慕远便完成了数据的筛查。
一张张摆着各种姿势的红色南风牌大货车的照片呈现在屏幕上，总共32张。
而在界面的下方，还有一个翻页的控件。
从那最后一个数字上可以判断，这差不多有四千页。
这还是慕远只选取了近半个月的过车数据，要是将时间延长，这个数据量会更加庞大。
身后站着的马局长等人目
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