辆故障等不可抗力导致的延迟，允许采购员在系统中备注原因，此类情况在计算“准时交货率”时可酌情剔除（但记录在案）。这给了采购员一定的裁量权，但也要求必须说明理由。
4.数据的初步汇集与挑战
第一周结束时，古民从系统中导出了试点数据。三个品类，涉及八个主要供应商，共完成了37个批次的验收记录。数据粗糙，记录不全（有些照片模糊，有些时间记录不准），但毕竟有了第一批“数据化石”。
他用Excel做了简单的汇总分析：
??供应商A（胡萝卜主要供应商）：交货5批，质量合格率（一/二级品）100%，平均价格偏离度+1.2%（略高于指导价），准时交货率80%（一次因堵车延迟2小时）。
??供应商B（土豆供应商）：交货6批，质量合格率83.3%（一批因发芽比例较高被定为二级），平均价格偏离度-2.1%（价格有优势），准时交货率100%。
??供应商C（生姜供应商，老关系）：交货4批，质量合格率75%（两批有轻微腐烂被降级），平均价格偏离度+4.5%（显著高于指导价），准时交货率50%（两次延迟超过3小时）。
数据虽然量小，但趋势已现雏形。供应商A质量稳定但价格偏高；供应商B价格有竞争力，质量尚可；供应商C（老关系）在价格、时效上都表现不佳，质量也不稳定。
古民将这份简单的数据汇总，连同几份典型的验收照片和问题记录（如供应商C的腐烂生姜照片、延迟记录），整理成一份试点第一周数据简报，发给了林薇、王经理、李主任，以及相关采购员和验收员。
他没有做任何主观评价，只是客观呈现数据。但在数据的对比下，优劣不言自明。
5.涟漪效应
简报发出后，引起了小范围的震动。
采购部，负责供应商C的采购员坐不住了，私下找古民：“小古，你这个数据…C老板是我们合作好几年的老关系了，人挺仗义，有时候急要的货也能搞到。价格是稍微高一点，但货…以前也没出过大问题啊。你这刚一周的数据，说明不了什么吧？”
古民给他看照片：“李哥，你看这两批生姜的腐烂点。虽然面积不大，但属于入库后容易扩大的类型。仓库反馈，这批货的后续损耗率比正常高。价格比指导价平均高4.5
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