配的优先级排序。东亚排第一，北美第二，欧洲第三，每个区域下面挂着技术指标和人力预算。老孟为这半幅图花了一整晚，画完之后还拍了照发给林哲远确认过。
许琛拿起板架凹槽里的黑色马克笔，拔掉笔帽。
然后他抬手，一笔横划，从左到右，把整幅路线图抹了个干净。
墨迹粗重，直接盖过了所有原有内容。蓝色箭头没了。黑色文字没了。老孟花了三个小时打底的东西，一秒清空。
老孟手里的笔悬在半空。
他的头从文档上抬起来，镜片后面两只眼盯着白板。
“许琛。”
他叫了他的名字，不带“许总”的后缀。两个人共事的年头够长，这种时候不需要客套。但叫名字本身已经表达了态度——你最好给我一个解释。
许琛没回应这声叫唤。
他在白板正中央落笔。笔画压得很重，黑色墨水洇出毛边，笔尖在白板表面碾过，发出吱吱的响。
一行字。
——烛龙的核心是什么？
写完，转过身。
马克笔的笔帽朝顾有文点了一下，又朝老孟点了一下。
两个人被同时点了名。
顾有文先开口，坐直了身子：“实时渲染。”
老孟把手里的笔放下，推了推镜框：“AI图形生成。”
许琛摇头。
幅度很清楚，没有任何含糊。
顾有文和老孟对视了一眼。烛龙引擎的商业定位从第一天起就锚定在这两个关键词上。所有对外的pitchdeck、融资BP、媒体通稿，写的全是这个。烛龙等于实时渲染加AI图形生成，这基本就是行业共识了。
许琛转回白板。
在第一行字的正下方，又写了一行。字号更大，笔力更重，墨迹洇出的毛边快渗到字与字的间隙里了：
——模式识别与生成算法。
他把笔帽拧上，搁回凹槽。
“烛龙能做实时渲染，能做AI图形生成，不是因为它是一个图形引擎。”
停了一拍。
“是因为底层跑的是一整套模式识别与生成的算法架构。图形只是它碰巧在处理的数据类型。”
又停了一拍。他左手撑在白板边框上，身体往前倾了倾。
“把训练数据从图像，换成文字——会怎样？”
实验室里没
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